分析方法是指用于系统化处理和解读数据、信息或问题的技术手段。根据应用领域和目标的不同，分析方法可分为以下几类：
一、逻辑分析法
通过逻辑关系推导结论，主要方法包括：
因果分析法：
分析现象背后的原因及影响，预测事件发展；
归谬分析法：
通过反向演绎推导反例，验证结论的科学性；
分类分析法：
按特征分类并比较不同类别间的联系与差异。
二、数据驱动法
基于数据收集与处理，核心方法包括：
描述性统计法：
描述数据分布、变化趋势等特征；
因果分析法：
利用回归分析、时间序列分析等研究变量间的因果关系；
对比分析法：
通过同比、环比等对比不同数据集，发现规律或差异；
A/B测试：
对比优化前后的版本效果，评估用户体验或业务指标。
三、系统分析方法
用于复杂系统的结构与功能分析：
SWOT分析：
综合评估优势、劣势、机会和威胁，辅助战略决策；
PEST分析：
从政治、经济、社会、技术四个维度分析宏观环境；
动态分析法：
通过数学模型模拟数据变化趋势，预测未来走向。
四、数学与统计方法
公式拆解法：
将指标分解为影响因素，分析各因素的作用；
回归分析：
研究变量间的因果关系，如广告支出对销售额的影响；
系统建模：
使用布尔逻辑和拓扑图揭示系统结构，如ISM法。
五、其他实用方法
5W2H分析法：
通过“是什么、为什么、如何”等基本问题梳理思路，适合简单问题分析；
逻辑树分析法：
将复杂问题拆解为子问题，降低分析难度。
六、注意事项
方法选择：需根据分析目标、数据可用性和领域特点选择合适方法；
数据质量：确保数据准确、完整，避免偏差；
工具辅助：善用Excel、SPSS、Python等工具提升效率。
以上方法可单独使用，也可组合应用。例如，在市场分析中可结合PEST分析与SWOT分析，形成多维度的综合评估。