大数据专业考研方向主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术 （085411）专硕：考研科目
：思想政治理论、计算机科学与技术。
学科内容：涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，侧重于培养学生掌握大数据的基础理论与应用技术，包括数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建等内容。
就业方向：数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家等。
计算机科学与技术
考研科目： 通常包括思想政治理论、计算机科学与技术相关课程。 学科内容
就业方向：算法设计、系统架构、大数据管理与应用等。
数据挖掘与分析
考研科目：通常包括统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。
学科内容：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，掌握数据挖掘技术和算法。
就业方向：数据分析师、统计学家、数据科学家等。
统计学
考研科目：通常包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等。
学科内容：提供数据分析和统计推断的方法。
就业方向：数据分析师、统计学家、数据科学家等。
软件工程
考研科目：通常包括软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等。
学科内容：注重软件开发和管理的理论与实践。
就业方向：开发和维护大数据处理系统的工程师。
人工智能
考研科目：通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
学科内容：掌握智能算法和模型的设计与实现。
就业方向：人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师等。
大数据管理与应用
考研科目：通常包括数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等。
学科内容：培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力。
就业方向：大数据分析师、大数据工程师、数据管理与挖掘解决方案等。
大数据科学与工程
考研科目：通常包括数据分析与数据建模能力、信息技术分析软件等。
学科内容：培养大数据分析与处理能力，要求学生掌握数据分析与数据建模能力。
就业方向：大数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。
应用统计学
考研科目：通常包括统计学的基本理论和方法。
学科内容：通过运用计算机处理和分析数据来解决各个领域内的实际问题。
就业方向：数据分析师、统计学家、数据科学家等。
大数据算法
考研科目：通常包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
学科内容：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
就业方向：大数据工程师、数据科学家、算法工程师等。
这些方向涵盖了大数据领域的各个方面，从基础技术到应用领域，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的方向进行深入研究。建议在选择考研方向时，结合自身的兴趣和长期职业规划，同时考虑各个方向的就业前景和市场需求。