在处理大量数据时，将数据导出到Excel文件时可能会遇到内存溢出的问题。以下是几种解决Excel内存溢出的方法：
流式查询（Streaming Query）
结合ResultHandler接口，流式查询允许一行一行地从数据库中读取数据，并在读取的同时进行处理，从而减少内存的使用，避免将所有数据一次性加载到内存中。
使用合适的POIWorkbook类型
HSSFWorkbook：适用于Excel 2003或之前的版本（.xls格式），其限制是只能导出65535行数据，因此基本不会发生内存溢出错误。
XSSFWorkbook：适用于Excel 2007及之后的版本（.xlsx格式），但由于其支持更大的数据量，可能会导致内存溢出错误。
SXSSFWorkbook：为了弥补XSSFWorkbook的内存溢出问题，SXSSFWorkbook在写入文件过程中将内存中的数据写入到硬盘中，从而减少内存占用。
使用EasyExcel
EasyExcel通过重新设计解析过程，显著降低了内存消耗。例如，以16MB内存为例，EasyExcel能够在23秒内读取75MB的Excel文件（46万行25列），并且避免了内存溢出的困扰。
使用流式读写Excel
POI和JXL提供了二进制方式读写Excel的API，通过InputStream逐行读取数据，可以避免内存溢出。例如，可以使用SAX模式来处理XLSX格式的文档，从而减少内存占用。
调大JVM内存
如果使用POI或JXL在导出大量数据时遇到内存溢出，可以尝试调大Tomcat或其他Java应用程序的内存，但这并不是一个根本的解决方案，长期来看可能会导致其他性能问题。
使用其他工具或库
除了上述方法外，还可以考虑使用其他专门处理大数据量Excel文件的工具和库，例如FastExcel，它是由原EasyExcel作者创建的，专门针对大文件的内存溢出问题进行了优化。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和数据量大小，选择合适的工具和库来处理Excel文件，例如使用EasyExcel或SXSSFWorkbook来处理大数据量的Excel导出。
优化数据处理流程：在数据处理过程中，尽量减少不必要的数据加载和内存占用，例如通过流式查询和逐行处理数据。
调大内存：如果必须处理大量数据，且上述方法都无法满足需求，可以考虑调大JVM的内存，但这只是临时解决方案，应尽量避免。