学习大学计算机算法可以从以下几个方面入手：
基础阶段
C语言和Linux：C语言是编程的基础，掌握其语法和功能对于后续学习非常重要。同时，学习Linux操作系统可以加深对计算机系统的理解。
数据结构：数据结构是算法的基础，学习常用的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和方法。
核心阶段
算法基础：学习基本的算法，如排序（冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等）、查找（顺序查找、二分查找等）、递归、动态规划等。
算法分析：理解算法的时间复杂度和空间复杂度，掌握如何评估算法的效率。
进阶阶段
高级算法：学习更高级的算法，如图算法（深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树等）、动态规划、贪心算法、回溯算法等。
编程语言：选择一门重型编程语言（如Java、Python）进行深入学习，掌握其高级特性和库函数，应用于实际项目中。
实践阶段
编程实践：通过编写代码实现算法，参与编程竞赛（如ACM、蓝桥杯）和项目实践，积累实战经验。
阅读经典：阅读计算机科学经典书籍，如《深入理解计算机系统》、《算法导论》等，汲取知识精华。
辅助手段
观看视频：观看教学视频和纪录片，帮助理解抽象概念和技术细节。
交流讨论：加入算法学习社群，与同伴交流学习心得，分享解题思路。
建议
循序渐进：学习算法需要循序渐进，从基础到高级逐步深入，不要急于求成。
注重实践：通过大量编程实践来巩固理论知识，提高解题能力。
持续学习：计算机科学和算法不断更新，要保持持续学习的态度，关注行业动态和技术趋势。