统计电商产品销量可以通过以下几种方法：
利用电商平台提供的数据分析工具
淘宝、京东等电商平台：这些平台通常有自己的销售数据分析工具，可以帮助用户了解产品销量、用户转化率、地域分布等信息。这些工具不仅可以直观地展示数据，还可以生成报表和图表，使数据更加清晰可视化。
第三方数据分析工具：例如，Google Analytics可以追踪用户访问量、流量来源、转化率等重要指标，并且可以根据需要进行自定义设置。
使用Excel等电子表格软件
可以利用Excel或Google Sheets等电子表格软件来导入销售数据，并进行复杂的数据分析，生成图表报告。
编写代码进行数据分析
可以使用Python等编程语言，结合数据分析库（如Pandas）来读取和处理销售数据，并进行统计和分析。例如，通过Pandas的groupby方法可以统计每个商品的销售额。
数据挖掘技术
利用数据挖掘技术从大量数据中自动发现模式、关系和规律，帮助企业发现隐藏在数据背后的有价值信息。例如，通过数据挖掘可以找到热销产品的关键特征、发现用户的购买偏好等。
自动化工具
可以考虑使用自动化工具来处理电商销售数据，提高数据统计的效率和准确性。
数据库管理
如果电商数据存储在MySQL等数据库中，可以使用Python的pymysql库连接并读取数据，然后进行统计和分析。
数据可视化工具
使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，可以生成直观的图表和报告，便于管理层进行决策。
建议
选择合适的工具：根据企业的需求和预算，选择最适合的数据分析工具。对于大型企业，可能需要使用更全面和专业的第三方工具；对于中小企业，电商平台自带的工具可能已经足够满足需求。
确保数据准确性：在统计电商销售数据时，要注意数据的准确性和完整性，避免因数据错误导致错误的决策。
定期分析：定期对销售数据进行分析，及时发现销售趋势和问题，并制定相应的营销策略。
数据可视化：利用图表和报告直观地展示数据分析结果，便于管理层快速理解和决策。