分析电商退货率可以通过以下几个步骤进行：
计算退货率
公式：退货率 = （退货订单数 / 总订单数） × 100%。
示例：某电商店铺一个月内收到1000个订单，其中50个订单被退货，退货率 = （50 / 1000） × 100% = 5%。
关注核心指标
总订单数：该时间段内发生的总订单数。
退货订单数：该时间段内的退货订单总数。
退货金额占比：退货金额占销售总额的比例，评估退货对整体销售的影响。
平均退货时间：从下单到退货的平均时间，评估退货处理的效率。
退货成本总额：包含物流、仓储等费用，评估退货对运营成本的影响。
退货成本占比：退货成本占运营费用的比例。
多维度数据分析
时间维度：日/周/月退货率，退货率的同环比变化情况，退款率趋势变化，平均退货时间趋势变化，退货成本占比趋势变化。
退款类别维度：仅退款、退货退款、部分退款、售后服务退款。
商品维度：商品退货率，新品退货率，爆品退货率，商品退货原因分析。
客户维度：客户退货率分布，客户购买行为与退货关系。
渠道维度：销售渠道退货率，广告投放与退货率关系。
数据可视化工具
使用FineBI、Excel、Python等工具进行数据可视化，将退货率与其他相关数据进行关联展示，如销售额、产品类别、用户群体等，从而全面了解退货情况。
原因分析
深入分析退货原因，如产品质量问题、尺寸不合适、物流问题等，找出主要退货原因，并制定针对性的改进措施。
市场与趋势分析
分析退货率的变化趋势，了解是否存在季节性或突发性变化，以及促销活动等对退货率的影响，从而在高退货率时期提前采取措施。
制定改进策略
根据分析结果，优化产品质量、改进描述、提高物流效率、调整营销策略等，以降低退货率，提升客户满意度。
通过以上步骤，可以全面、深入地分析电商退货率，找出问题根源，并制定有效的改进措施。