学习金融工程的计算机技能，可以从以下几个方面入手：
数学基础
微积分、线性代数和统计学是金融工程的基础数学课程，这些课程有助于理解金融模型和进行数据分析。
编程语言
Python：Python是金融工程中最常用的编程语言之一，因其简单易学、丰富的库和工具以及广泛的应用领域而备受推崇。
R：R是一种用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境，在金融建模中非常有用。
C++、 Java、 C：这些编程语言也常用于金融工程，特别是面向对象编程和系统开发。
SQL：作为金融级数据库的查询语言，SQL在金融数据处理中扮演着重要角色。
数据处理与分析
学习如何使用编程语言进行金融数据的获取、清洗、处理和分析。掌握数据处理和分析的技术，可以帮助你更好地理解金融市场和数据，为后续的建模和策略开发提供支持。
金融建模
学习如何使用编程语言进行金融建模，包括期权定价、风险度量、投资组合优化等。金融建模是金融工程中的核心内容，通过编程实现金融模型，可以对金融产品和市场进行定价和分析。
量化交易策略开发
学习如何使用编程语言开发量化交易策略。量化交易是利用计算机算法进行交易决策的一种方式，通过编程实现量化交易策略，可以提高交易的效率和准确性。
风险管理与模拟
学习如何使用编程语言进行风险管理和模拟。风险管理是金融工程中非常重要的一环，通过编程实现风险管理和模拟，可以帮助金融从业者更好地识别和管理风险。
实践操作
理论知识和实践操作相结合是学习金融工程的重要方法。可以通过模拟交易、数据分析、编程实现等方式来实践所学的知识，提高自己的实际操作能力和解决问题的能力。
参加课程和项目
参加相关的课程和项目是学习金融工程的重要途径。可以选择一些具有实践性和应用性的课程和项目，如量化投资、风险评估和管理等方面的课程和项目，来提高自己的实际应用能力。
通过以上步骤，你可以系统地学习金融工程的计算机技能，并为将来的职业发展打下坚实的基础。