计算机和数学的难度感受在很大程度上 取决于个人的兴趣、天赋以及学习背景。以下是一些关于这两门学科难度的观点：
数学的难度
理论性：数学是一门高度理论化的学科，需要较强的抽象思维和逻辑推理能力。深入理解数学概念和定理往往需要花费大量时间。
问题解决：数学问题可能几个世纪都难以解决，需要长期的研究和探索。
抽象性：数学中的符号和概念往往没有具体事物对应，有时甚至会出现违背常理的结论，这增加了理解的难度。
计算机的难度
实践性：计算机科学更侧重于实践操作，如编程和算法设计。技术更新迅速，需要持续学习和适应。
问题解决：虽然计算机问题通常有解决方法，但追求高效率和受硬件约束可能增加难度。
应用与理论：计算机作为应用学科，其实践难度可能更大，但理论基础的学习相对容易一些。
建议
兴趣和天赋：选择学科时，兴趣和天赋是非常重要的因素。对某个领域有兴趣和有天赋的学生可能觉得相对容易。
学习方法：对于数学，需要注重抽象思维和逻辑推理能力的培养；对于计算机，需要注重实践操作和持续学习新技术。
个人经历：有些人在数学方面有很好的天赋，而有些人则在计算机方面更有优势。了解自己的优势和兴趣，选择适合自己的学科会更有效。
总的来说，数学和计算机各有其难点，但不同的人可能会有不同的感受。选择学科时，建议结合自己的兴趣和天赋，选择最适合自己的方向。