计算机分拣快递主要通过以下几种技术实现：
计算机视觉技术
利用摄像头对快递包裹进行拍照或录像，并通过计算机视觉算法对图像进行处理和分析，识别出包裹上的相关信息，如快递单号、目的地等。
计算机视觉系统可以根据特定特征（例如大小、形状、颜色、纹理、条形码或其他视觉特征）对物品进行识别、分类和排序。
图像识别技术
通过图像识别算法对包裹图像进行处理，识别出包裹上的目的地信息，然后根据识别结果将包裹分拣到对应的目的地或车辆上。
RFID技术
在快递包裹上粘贴RFID电子标签，在分拣点前安装RFID读写器及传感器。当贴有RFID标签的商品过来时，传感器识别到有货物过来并给RFID读写器读卡信号，RFID读写器读取货物上标签信息并送到后台，由后台控制该货物需要到哪一个分拣口出来。
控制系统
控制系统结合机器视觉技术和RFID技术，实现传送带控制、快递检测、信息转发等功能，并通过编写控制程序实现快递分拣的全自动化运行。
优化算法
使用优化算法根据包裹的大小、重量、目的地等信息，通过数学模型和计算方法确定最佳的分拣路径和顺序，提高分拣准确性和效率。
传感器技术
利用光电传感器、激光扫描器等设备对快递包裹进行扫描，将分拣信息输入计算机中央处理器中，并根据预先设定的信息将不同的被拣物品送到特定的分拣道口位置上。
通过这些技术的综合应用，计算机能够实现对快递包裹的快速、准确分拣，大大提高了快递业务的效率和准确性。