自学计算机需要明确学习目标和方向，然后通过系统性学习和实践来不断提高。以下是一些建议的学习路线和资源：
编程语言
入门语言：建议从Python开始，因为Python简单易学，适合作为入门语言。C++也可以作为入门语言，特别是如果你对系统编程或游戏开发感兴趣。
进阶语言：掌握一门后，可以学习Java或C，这两门语言在企业应用中非常广泛。
数据结构与算法
基础：学习数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和算法（如排序、查找等）。
进阶：深入理解各种复杂数据结构（如红黑树、B树、图等）和算法（如动态规划、贪心算法等）。
学习资源：可以观看在线课程（如Coursera、edX上的数据结构与算法课程），也可以阅读相关书籍（如《算法导论》）。
操作系统
基础：学习操作系统的基本概念（如进程管理、内存管理、文件系统等）。
进阶：深入理解操作系统的内核实现，可以阅读Linux内核源代码或相关书籍（如《深入理解计算机系统》）。
学习资源：可以观看在线课程（如Coursera上的操作系统课程），也可以阅读相关书籍（如《现代操作系统》）。
数据库
基础：学习关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL），掌握SQL语言。
进阶：学习NoSQL数据库（如MongoDB、Redis），了解数据库的基本原理和高级特性。
学习资源：可以观看在线课程（如Coursera上的数据库课程），也可以阅读相关书籍（如《数据库系统概念》）。
计算机网络
基础：学习网络协议（如TCP/IP、HTTP、FTP等），了解网络的基本原理。
进阶：学习网络编程和网络安全，了解网络的高级特性。
学习资源：可以观看在线课程（如Coursera上的计算机网络课程），也可以阅读相关书籍（如《计算机网络》）。
实践项目
初级：通过完成一些小项目（如编写一个简单的计算器程序、网页等）来巩固所学知识。
进阶：参与一些开源项目或自己开发项目，积累实际开发经验。
持续学习
资源：多逛技术论坛（如Stack Overflow、GitHub），关注最新的技术动态，不断学习新技术。
交流：加入技术社区，与他人交流学习心得，提高自己的技术水平。
具体学习步骤：
确定学习目标：
明确自己想要从事的方向（如前端开发、后端开发、数据分析等）。
选择学习资源：
根据学习目标选择合适的书籍、在线课程和实践项目。
制定学习计划：
制定详细的学习计划，每天安排一定的学习时间。
执行学习计划：
按照计划进行学习，遇到问题及时解决。
定期复习：
定期复习所学知识，巩固记忆。
参与实践：
通过实际项目来应用所学知识，提高自己的技能水平。
自学计算机是一个长期的过程，需要坚持不懈的努力和学习。希望这些建议能帮助你顺利入门并逐步提高自己的计算机技能。