超远经典计算机（通常指的是 超级计算机）在多个方面表现出色，但也存在一些局限性。以下是一些关键点：
计算能力
经典计算机的计算能力受到摩尔定律的限制，随着硬件资源的增加（如处理器速度和内存容量），计算能力逐渐提升。它们在执行传统计算任务时非常高效，但在处理某些复杂问题（如大数因数分解、离散对数、模拟量子系统等）时表现不佳，需要指数级时间。
存储方式
经典计算机使用比特（bit）作为基本的存储和处理单位，比特只能处于两种状态，0或1。存储方式包括电荷或磁场，例如硬盘、RAM、闪存等。
运算方式
经典计算机采用顺序执行的方式，尽管现代处理器通过多核和并行计算提高了速度，但其基本逻辑仍然是线性的。这种特性使得量子计算机能够进行并行计算，极大地提高计算能力。
与量子计算机的对比
量子计算机通过量子比特（qubit）进行计算，利用量子力学的原理进行并行计算，能够在某些特定任务上实现指数级的加速。例如，Shor算法可以在量子计算机上实现对大数因数分解的加速，而这是经典计算机难以解决的问题。
应用场景
经典计算机在大多数日常任务和传统计算任务中表现优异，适用于科学计算、数据处理、通信等领域。
量子计算机在解决特定复杂问题、密码学、优化问题、量子模拟等领域具有潜在优势，但目前仍处于研究和开发阶段，实际应用有限。
建议：
如果需要处理复杂的计算任务，特别是涉及大数因数分解、离散对数、量子模拟等问题，量子计算机可能更适合。
对于日常任务和传统计算需求，经典计算机仍然是可靠且高效的选择。
随着技术的进步，量子计算机的应用范围可能会逐渐扩大，但在其完全成熟和商业化之前，经典计算机仍将在许多领域发挥重要作用。