重写技术主要依赖于以下几种技术进行：
自然语言处理（NLP）
自然语言处理技术用于分析和理解文本数据，包括词汇、句法、语义和语用等方面。通过NLP，人工智能可以识别文本中的模式和结构，从而进行有效的改写。
机器学习（ML）
机器学习算法通过训练模型，学习大量文本数据中的语言规律和模式。这些模型可以用于生成新的文本内容，或者对现有内容进行改写，同时保持内容的连贯性和一致性。
深度学习（DL）
深度学习技术，特别是基于神经网络的模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和Transformer等，能够处理复杂的语言任务，包括文本生成、摘要、翻译和重写等。深度学习模型可以捕捉文本中的长期依赖关系，从而生成更自然和准确的改写内容。
知识图谱和语义分析
知识图谱技术用于表示和存储大量结构化知识，可以帮助人工智能理解文本的深层含义和上下文关系。通过语义分析，人工智能可以更准确地理解文本的意图，从而生成更符合语境的改写内容。
优化算法
在数据库重写中，优化算法用于改进查询语句的执行计划，减少资源消耗，提高查询效率。这些算法包括子查询重写、条件推导、关联查询重写和索引优化等。
算法覆写（Method Overriding）
在面向对象编程中，方法覆写（重写）允许子类重新定义继承自父类的方法，以实现新的功能或修改原有行为。这种方法提高了代码的可维护性和扩展性。
综上所述，重写技术通过结合自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱和优化算法等多种技术手段，能够实现对文本内容的智能改写和优化。这些技术不仅提高了写作效率，还避免了抄袭等问题，并在不同的应用场景中发挥了重要作用。