视像视觉技术是一种 利用计算机处理和解析视觉信息的技术。它涉及将图像转换为数字化数据，然后通过计算机分析来提取有用的信息。这种技术包括图像处理、计算机视觉、机器视觉等领域，广泛应用于多个领域，如医疗、工业、交通和安防等。
具体来说，视像视觉技术可以包括以下几个主要方面：
图像处理技术：
这是对图像进行处理，使图像更加清晰、细节更加丰富，以及提高图像质量的方法。图像处理软件可以有效地改善图像的质量，使其可以更准确地反映原始图像的信息内容。
图像分析技术：
利用计算机自动处理图像，以达到自动识别图像以及图像中的信息，以及提取图像信息的技术。图像分析技术可以用来定位特定的对象，识别图像中的纹理、形状、颜色等，从而实现自动分析图像信息的目的。
图像识别技术：
用计算机技术对图像中的内容进行识别的方法，主要用来识别图像中的人脸、文字等内容，以及提取图像中特定信息的技术。
计算机视觉：
这是模拟人类视觉系统的科学，使计算机能够理解和处理图像。计算机视觉技术可以用于目标检测、跟踪、识别和图像分割等任务。
机器视觉：
这是指通过机器视觉产品（如摄像头、图像采集卡等）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。机器视觉系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将这些信号转换成数字化信号，通过数字图像处理方法，最终获取被摄目标的形状、颜色等特征。
视像视觉技术在许多领域都有广泛的应用，例如：
医疗：用于医学影像分析，如X光片、CT扫描和MRI图像的自动诊断。
工业：用于产品质量检测、机器人导航和自动化生产线等。
交通：用于自动驾驶汽车的道路识别、交通标志识别等。
安防：用于视频监控、人脸识别和异常行为检测等。
这种技术的核心在于通过计算机技术和算法，将视觉信息转化为可处理的数字数据，并从中提取有用的信息，从而实现对周围环境的感知和理解。