学习数据营销需要掌握以下技术：
公关传播学：
了解如何传播信息和应对公关危机。
广告心理学：
学习4P（产品、价格、地点、促销）和消费心理学。
技术思维：
熟练使用各种数字营销工具，如写稿发稿、一键发布工具、数据统计工具、SEO工具、流量分析工具和舆情监测系统。
数据收集与管理：
包括数据仓库和数据湖的建立、数据集成和清洗。
数据分析：
运用数据挖掘、机器学习和统计建模发现数据模式和关系。
客户细分：
根据客户特征和行为进行聚类和预测分析，提供个性化推荐。
个性化营销：
根据客户个人资料和偏好进行目标定位广告、个性化电子邮件和网站内容。
营销自动化：
使用营销自动化软件自动化营销任务，如电子邮件触发和社交媒体发布，以及客户关系管理（CRM）。
市场分析能力：
深入了解目标受众的需求和行为特点，以及竞争对手的优势和劣势。
创意策划能力：
具备创意的策划和执行能力，吸引用户关注和参与。
内容营销能力：
能够策划和创作高质量的内容，并进行传播和推广。
技术应用能力：
掌握并运用各种技术手段，如网站建设、SEO优化、社交媒体营销、电子邮件营销和移动应用开发。
细分思维、对比思维、数值转换思维和异常值思维：
在数据运营中，这些思维方法对于分析和解决问题至关重要。
建议你在学习数据营销时，可以结合实际案例和行业动态，不断实践和掌握这些技术，以提升自己的数字营销能力。