深度伪造技术（Deepfake）是一种利用深度学习算法，特别是生成对抗网络（GAN），将图片、视频或其他媒体内容进行合成或修改的人工智能技术。它通过神经网络技术对大量数据进行学习，将个人的声音、面部表情、身体动作等拼接合成虚假内容，从而生成高度逼真且难以甄别的音视频内容。
深度伪造技术的应用领域广泛，包括：
视频伪造：
将一个人的面部或身体部位替换到另一个人的视频上，常用于制作虚假视频。
图像伪造：
生成或修改图片，包括添加、删除或替换图像中的元素。
声音克隆：
模拟特定个人的声音，用于制作语音记录或视频中的对话。
文本伪造：
生成或修改文本内容，包括生成虚假新闻、邮件、社交媒体帖子等。
深度伪造技术的出现带来了许多创新，但同时也引发了严重的安全隐患和伦理问题。例如，它可能被用于制造虚假信息、诽谤他人、侵犯隐私和尊严，甚至被用于政治操纵和犯罪活动。因此，全球范围内对深度伪造技术的监管和治理越来越受到重视。