数据搬运技术，也称为数据迁移或数据移动，是指将数据从一个存储位置转移到另一个存储位置的过程。这个过程可能涉及不同的存储介质和设备，包括但不限于磁盘、磁带、光盘等。数据搬运技术的主要目的是优化数据存储和访问效率，确保数据的安全性和可用性，以及支持系统升级、数据整合和备份等操作。
数据搬运技术可以分为几种类型：
物理迁移：
涉及将数据从物理存储设备（如磁盘）移动到另一个物理设备（如磁带库）。这种迁移通常在后台进行，对用户是透明的，但可能会影响数据访问速度。
逻辑迁移：
涉及将数据从一个逻辑存储结构（如数据库）移动到另一个逻辑结构。这种迁移可能包括数据的重组、转换和验证，以确保数据的完整性和准确性。
分级存储管理（HSM）：
这是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备（如磁带库）作为磁盘设备的下一级设备，然后将磁盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一级磁盘上。
数据抽取、搬运、计算、分析以及决策：
随着通信技术的发展，大数据的处理和分析变得越来越重要。数据搬运技术在这个过程中扮演着关键角色，涉及到数据的存储、抽取、搬运、计算和分析等多个环节。
数据整合：
在系统升级或集成时，可能需要将数据从一个系统、平台或存储位置转移到另一个。数据搬运技术在这个过程中确保数据的完整性和准确性，并支持新系统的正常运行。
数据搬运技术通常以尽可能自动化的方式执行，以减少人工干预和错误，提高数据迁移的效率和准确性。此外，数据迁移过程中还需要考虑数据的完整性和安全性，确保在迁移过程中不会丢失或损坏数据。