机械智能包含的技术非常广泛，主要包括以下几个方面：
智能制造
数字化设计技术，包括计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）。
智能制造技术，涵盖自动化、智能化加工、灵活化生产等。
工业互联网技术，通过物联网和云计算实现设备、信息系统、生产数据的网络化和智能化连接。
智能设备
传感器技术，用于实时监测设备的运行状态和工作环境。
控制技术，通过对设备运行状态的分析和判断，实现精确控制。
机器视觉技术，用于图像识别、目标跟踪等，实现自动获取和处理设备运行过程中的信息。
机器人技术，模拟人类行为，实现设备的自主控制和操作。
智能服务
云计算技术，用于存储和处理生产数据，实现实时监控和控制。
大数据技术，用于存储、处理和分析生产过程中产生的大量数据，进行优化和改进。
人工智能技术，包括机器学习、深度学习、神经网络等，实现生产过程的智能化管理和控制。
其他相关技术
物联网技术，实现机器之间的无缝连接和信息交流。
虚拟现实技术，用于产品的虚拟设计和仿真分析。
信号处理技术，对传感器采集的信号进行放大、滤波、转换等处理。
故障诊断技术，基于传感器数据和信号处理技术，实现设备的故障诊断和预警。
智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等。
这些技术的综合应用使得机械智能能够实现自主感知、自主决策、协同作业等功能，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量，并推动机械行业的现代化进程。