学习技术编程时，选择哪种语言取决于你的学习目标、兴趣以及你打算应用编程的领域。以下是几种推荐的编程语言及其适用场景：
Python
适用场景：Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、脚本编写。
特点：语法简洁、易学易用，拥有丰富的库和框架支持，如Django、Flask、Pandas、NumPy、TensorFlow和PyTorch等。
Java
适用场景：企业级应用开发、Android应用开发、大型系统构建。
特点：跨平台性、面向对象、强大的社区支持和丰富的学习资源。
C
适用场景：Windows平台的应用开发、游戏开发（如Unity引擎）。
特点：面向对象、与Microsoft技术栈紧密集成，适合构建高性能的桌面和游戏应用。
JavaScript
适用场景：前端开发、后端开发（如Node.js）。
特点：用于实现网页的动态效果和交互功能，与HTML和CSS紧密结合，适合全栈开发。
C++
适用场景：系统开发、游戏开发、高性能计算、实时系统。
特点：高效、底层语言，支持面向对象编程，适用于需要深入了解计算机底层原理的应用。
R
适用场景：统计分析和数据可视化。
特点：强大的统计分析和数据可视化功能，适合进行复杂的数据分析任务。
Swift
适用场景：iOS和macOS应用开发。
特点：由苹果公司开发，具有现代化的语法和强大的性能，适合开发苹果平台的应用程序。
Golang
适用场景：后端开发、云计算、并发处理。
特点：性能高、简洁易学，适合构建高性能的后端服务和分布式系统。
学习规划建议
初级阶段：选择一种语言，学习基础语法和面向对象编程概念。
中级阶段：掌握数据结构、算法和设计模式，并学习相关的框架和工具。
高级阶段：深入学习特定领域的技术，如AI、数据分析或系统编程，并关注最新的技术趋势和工具。
根据你的兴趣和长期职业规划，可以选择以上一种或多种语言进行深入学习。例如，如果你对人工智能和数据科学感兴趣，Python和R是不错的选择；如果你希望从事企业级应用开发，Java和C可能更适合你。