技术应用考试的内容通常包括以下几个方面：
数学基础
线性代数
微积分
计算机基础
计算机组成原理
操作系统（例如：Windows、Linux）
数据结构和算法
计算机网络
数据库（例如：MySQL、Oracle）
人工智能基础
机器学习（例如：线性回归、支持向量机）
深度学习（例如：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络）
自然语言处理（例如：文本分类、情感分析、机器翻译）
图像处理
机器视觉
编程语言与技术
Python程序设计
编程语言（例如：C++、Java）
软件开发流程（例如：需求分析、设计、编码、测试、维护）
软件开发工具和环境（例如：IDE、Git）
实践应用
数据预处理
实验设计与分析
关联规则挖掘
聚类分析
时间序列预测
数字技术在人工智能、大数据处理、云计算、物联网等领域的应用
项目管理能力和团队协作精神
根据实际需求选择合适的数字技术解决方案
进行实施和优化
项目管理能力
团队协作精神
这些内容会根据具体的考试要求和级别有所调整。建议考生根据考试大纲和官方提供的教材进行针对性的复习。