机器人需要的技术包括：
感知技术：
机器人通过传感器获取周围环境信息，如物体识别、距离感知、温度感知等。
运动控制技术：
使机器人能够自主移动，包括步进电机、伺服电机等控制技术，以及路径规划、导航系统等。
人工智能技术：
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，使机器人具备智能决策和学习能力。
通信技术：
保证机器人与外界的顺畅通信，涉及无线通信和有线通信等技术。
材料技术：
制造机器人需要高精度、高质量的材料和制造工艺。
软件技术：
用于控制机器人的操作系统、编程语言等。
系统集成技术：
包括硬件和软件的集成，确保机器人各个组件之间的协调和整体功能的实现。
机械加工技术：
包括加工工艺、工具加工和刀具选择等，是机床制造的基础。
电气控制技术：
负责机床的电气系统设计和控制系统集成。
自动化技术：
提高机床的自动化程度，实现更高效的生产和加工。
计算机辅助设计技术：
提高设计效率和精度。
编程语言：
如C++、Python等，用于机器人编程和控制逻辑。
传感器技术：
包括视觉传感器、声音传感器、触觉传感器、激光雷达等，用于感知环境并读取数据。
故障诊断与安全维护技术：
确保机器人的安全运行。
网络化机器人控制器技术：
实现机器人生产线的高效监控与管理。
这些技术共同构成了机器人的核心技术体系，使其能够在各种环境下安全稳定地运行，并实现复杂的任务。