制造执行系统（MES）使用的技术包括：
低代码开发技术：
通过图形化界面和预构建模块简化应用程序开发过程，提高开发效率并降低成本。
物联网（IoT）技术：
实现设备互联和数据实时采集，提高生产效率并降低成本。物联网通过传感器和RFID等设备，实时监控生产过程中的每一个环节，保证数据的准确性和实时性。
云计算技术：
提供强大的计算能力和数据存储能力，支持MES系统的数据存储、处理和分析，实现生产过程的优化和改进。
大数据分析技术：
对生产过程中产生的大量数据进行分析，以优化生产流程和提高资源利用率。
人工智能（AI）技术：
应用于MES系统中，实现智能决策支持、预测性维护等功能，提高生产效率和产品质量。
数据库管理技术：
负责存储、管理和查询大量的生产数据，通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等。
实时数据采集技术：
通过传感器、PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控和数据采集系统）等设备，实时采集生产过程中的各种数据。
系统集成技术：
将MES系统与其他企业系统（如ERP、PDM、SCM等）进行集成，实现数据共享和协同工作，提高整体运营效率。
网络安全技术：
确保MES系统数据的安全性和隐私性，包括数据加密、访问控制、审计日志等措施。
UI/UX设计：
设计用户友好的界面，提供良好的用户体验。
编程语言：
常见的编程语言包括Java、C、Python和JavaScript，这些语言和框架的结合使得MES系统能够实现复杂的功能，如生产调度、数据采集和实时监控等。
这些技术的综合应用，使得MES系统能够有效地连接计划层与控制层，实现生产过程的数字化、智能化和高效化。