软件在反复修改后，为了确保其功能和性能不受影响，需要进行一系列的测试来验证修改的正确性。以下是一些建议的测试方法：
回归测试
定义：回归测试是在软件发生修改后，对原有功能进行再次测试，以确保新的修改没有破坏现有的功能。
实施：可以通过自动化测试工具和脚本提高回归测试的效率。在每次修改后，运行预定义的测试用例，并对比之前的测试结果，找出差异。
风险评估
定义：对修改的内容进行风险评估，确定哪些部分需要更频繁或更全面的测试。
实施：根据修改的影响程度，对测试对象进行优先级排序，确保高风险部分得到更多关注和资源。
持续集成与持续交付
定义：将测试融入软件开发过程中，每次代码提交后自动进行测试。
实施：通过持续集成工具，如Jenkins或GitLab CI，自动化构建、测试和部署流程，确保每次修改都能及时得到验证。
自动化测试
定义：使用自动化测试工具和脚本，对软件进行快速、一致和可重复的测试。
实施：在软件开发的不同阶段（如单元测试、集成测试、系统测试）引入自动化测试，提高测试效率和准确性。
测试用例设计
定义：设计详细的测试用例，覆盖所有可能的使用场景和边界条件。
实施：根据修改内容，更新和扩展测试用例，确保新的修改不会遗漏任何潜在的问题。
版本控制
定义：使用版本控制系统（如Git）管理代码，确保每次修改都有记录，并可以方便地回滚到之前的版本。
实施：在每次修改前，创建一个新的分支，修改完成后，通过版本控制合并回主分支，确保主分支的稳定性。
测试数据管理
定义：准备和管理测试数据，确保测试结果的准确性和可靠性。
实施：根据修改内容，准备相应的测试数据，并在测试过程中使用这些数据来验证修改的效果。
通过上述方法，可以有效地测试软件在反复修改后的稳定性和可靠性，确保每次修改都不会引入新的缺陷。建议在实际测试过程中，结合具体项目的情况，选择合适的测试方法，并在实践中不断优化和调整测试策略。