制作实验仿真软件的过程可以根据具体需求和目标有所不同，但大致可以分为以下几个步骤：
需求分析
确定仿真的目标和需求，例如仿真类型（物理、化学、生物等）、仿真规模（小型、中型、大型）、用户群体（学生、工程师、科研人员等）。
选择合适的仿真软件
根据需求选择合适的商业仿真软件或开源仿真软件。商业软件如MATLAB、Simulink、ANSYS、COMSOL Multiphysics等，开源软件如Flexsim、SimuWorks等。
学习仿真软件
深入学习所选仿真软件的基本操作、建模方法、仿真流程和输出结果的分析方法。
建模
在仿真软件中建立物理模型或数学模型。这可能包括选择合适的物理引擎、定义材料属性、设置边界条件、定义初始条件等。
编程与接口开发
如果需要更高级的自定义功能，可以通过编程来实现。例如，使用MATLAB进行脚本编写，或使用Python等语言进行接口开发，将仿真软件与其他程序连接起来。
仿真运行与结果分析
运行仿真，并分析仿真结果。这可能包括数据可视化、结果导出、结果验证等步骤。
优化与迭代
根据仿真结果对模型进行优化，可能需要调整模型参数、改进算法或重新建模。
文档编写与用户培训
编写用户手册，指导用户如何使用仿真软件进行实验仿真。如果目标用户群体是学生或非专业人士，可能还需要进行培训。
部署与维护
将仿真软件部署到目标环境中，并进行持续的维护，包括更新软件版本、修复bug、添加新功能等。
具体到某个流体实验设计的小软件，可以基于现有的仿真软件进行界面的二次开发，这样只需要做输入输出，底层的算法求解器之类的可以完全使用商业软件自带的。例如，COMSOL提供了图形化二次开发工具，后续的编译、管理也有全套工具，适合本科生流体实验设计数值仿真。
对于更复杂的仿真需求，如大型科学计算、复杂系统动态特性建模研究、过程仿真培训等，可以使用SimuWorks这样的平台，它提供了从开发、调试、验证到运行、分析等全过程的支撑。
总的来说，制作实验仿真软件需要综合运用专业知识、仿真软件技能和项目开发能力。根据具体需求选择合适的工具和方法，可以有效地进行实验仿真软件的开发。