要自制像素图解软件，可以参考以下步骤：
需求分析与功能规划
确定软件需要实现的基本功能，如图片上传、像素化、颜色调整、保存等。
考虑是否需要添加一些高级功能，如动画制作、自定义画布大小、多种绘图工具等。
选择开发工具与环境
选择一种编程语言，如Python、JavaScript等，根据个人熟悉程度和需求选择。
确定开发环境，如使用PyCharm（Python）、Visual Studio Code（JavaScript）等。
设计用户界面（UI）
设计简洁直观的用户界面，包括主界面、图片上传按钮、像素化工具、颜色调整面板等。
可以使用图形用户界面（GUI）库，如Tkinter（Python）、Electron（JavaScript）等。
实现核心功能
图片上传：编写代码处理图片上传，可以使用现有的库如Pillow（Python）来处理图像。
像素化：实现像素化算法，将图片转换为像素图。可以使用图像处理库中的滤波器功能，如Pillow中的`filter.gaussian_blur`结合自定义的像素化滤镜。
颜色调整：允许用户调整像素图的颜色，如亮度、对比度、饱和度等。
保存功能：提供保存像素画的功能，支持多种格式，如PNG、JPG等。
添加高级功能（可选）
动画制作：如果需要制作GIF格式的像素动画，可以使用动画库如Pillow的`ImageSequence`功能。
自定义画布：允许用户自定义画布大小，提供移动和缩放功能。
多种绘图工具：实现铅笔、直线、油漆桶、矩形图案等多种绘图工具。
测试与优化
对软件进行全面的测试，确保所有功能正常运行。
收集用户反馈，根据反馈进行优化和改进。
发布与维护
将软件发布到适当的平台，如GitHub、Google Play等。
定期更新和维护软件，修复bug，添加新功能。
```python
from PIL import Image, ImageFilter
def pixelate_image(image_path, output_path, pixel_size):
打开图片
image = Image.open(image_path)
调整图片大小
new_size = (image.width // pixel_size, image.height // pixel_size)
resized_image = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
应用高斯模糊滤镜进行像素化
pixelated_image = resized_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1))
保存像素化后的图片
pixelated_image.save(output_path)
使用示例
pixelate_image('input_image.jpg', 'output_pixelated_image.jpg', 10)
```
这个示例代码展示了如何使用Pillow库将图片像素化，并保存为新的图片文件。你可以在此基础上扩展功能，添加更多的工具和选项。