要自己合成字幕软件，可以考虑以下几个步骤：
需求分析
确定你需要字幕软件完成哪些任务，例如自动识别语音、手动输入字幕、编辑字幕样式、支持多语言等。
选择开发工具和框架
根据需求选择合适的编程语言和框架，如Python、Java等。
选择语音识别的API，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。
选择字幕编辑和导出功能的库，如OpenCV、FFmpeg等。
设计软件架构
设计软件的用户界面（UI）和用户体验（UX）。
规划软件的数据存储和处理流程，如如何存储用户输入的字幕、如何管理字幕的时间轴等。
开发功能模块
语音识别模块：实现语音转文字的算法，集成语音识别API。
字幕编辑模块：提供用户输入、编辑、格式调整等功能。
字幕导出模块：支持导出为常见的字幕格式，如SRT、ASS等。
集成和测试
将各个模块集成到一个完整的系统中。
进行功能测试和性能测试，确保软件稳定可靠。
优化和迭代
根据用户反馈优化软件性能和功能。
不断迭代更新，增加新功能或改进现有功能。
发布和维护
将软件发布到合适的平台，如GitHub、Google Play等。
提供用户支持和更新维护服务。
语音识别API：
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft Azure Speech Services
IBM Watson Speech to Text
字幕编辑和导出库：
OpenCV
FFmpeg
Subtitle Edit（开源）
开发框架和语言：
Python
Java
C
用户界面设计：
Qt Designer
Adobe XD
Figma
请注意，开发一个字幕软件是一个复杂的过程，需要一定的技术基础和开发经验。如果你是初学者，建议从学习相关的编程语言和框架开始，并参考一些开源项目来获得灵感和指导。