测试软件并发量通常涉及以下步骤：
选择性能测试工具
常用的性能测试工具包括Apache JMeter、LoadRunner、Gatling、Locust等。
编写测试脚本
使用所选工具提供的脚本编辑器或IDE编写测试脚本，模拟用户的实际操作，包括登录、浏览页面、提交表单等。
配置并发用户数
在测试工具中设置并发用户数（也称为线程数或虚拟用户数），根据测试目标确定一个合理的并发用户数范围，并配置每个用户的请求间隔。
配置测试环境
确保测试环境与生产环境在硬件和软件配置上尽可能一致，禁用不必要的后台任务和服务，配置网络带宽和延迟。
执行测试
启动测试工具，并运行测试脚本，监控系统的性能指标，如响应时间、吞吐量等，并记录测试日志和错误信息。
分析测试结果
根据测试结果和测试日志，分析系统的性能瓶颈和潜在问题，制定相应的优化方案。
优化系统
根据优化方案对系统进行优化，如调整资源配置、优化软件配置、改进代码逻辑等，并再次执行测试以验证优化效果。
具体方法
经典公式法：
平均并发用户数：$C = \frac{nL}{T}$，其中$n$是平均每天访问用户数，$L$是用户平均每天的访问时长，$T$是被考察的时间长度。
并发用户数峰值：$C' = C + 3\sqrt{C}$。
基于PV计算法：
假设一个网站每天的PV（页面访问量）是已知的，可以根据二八原则估算TPS（每秒事务数），并结合经验因子估算并发量。
系统用户数计算法：
并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%。
性能测试法：
压力测试：使用性能测试工具模拟并发请求，如Apache JMeter、LoadRunner、Gatling等。
注意事项
确保测试环境的一致性，包括服务器配置、网络带宽等。
监控系统资源，如CPU、内存、网络等，及时发现系统的瓶颈。
分析测试结果时，要综合考虑硬件资源、软件配置、代码优化等多方面因素。
通过以上步骤和方法，可以有效地测试和评估软件在不同并发量下的性能和稳定性，从而为系统的优化和扩展提供依据。