软件测试的难点主要包括以下几个方面：
测试用例的设计
需要根据需求设计出全面、有效的测试用例。测试用例的设计不仅需要考虑正常情况，还需要考虑异常情况和边界条件，这需要设计者具备深入的理解和分析能力。
缺陷的识别和定位
需要准确识别软件中的缺陷，并定位问题的原因。缺陷可能存在于代码逻辑、系统架构、外部依赖等多个方面，定位缺陷需要具备丰富的经验和专业技能。
高并发和高负载下的测试
需要模拟高并发和高负载的场景进行测试，这对测试工具和环境的要求较高，同时也需要设计出能够有效模拟这些场景的测试用例。
测试环境的搭建和维护
需要搭建和维护与生产环境相似的测试环境，这涉及到硬件、软件、网络等多个方面的配置和管理，确保测试环境的稳定性和可靠性。
测试数据的准备
需要准备大量的测试数据，以覆盖各种测试场景。测试数据的设计和生成需要考虑到数据的多样性、真实性和有效性。
回归测试的管理
软件修改后需要进行回归测试，确保修改没有引入新的问题。回归测试的范围和深度需要根据修改的内容和影响的范围来确定，这需要有效的管理和调度能力。
测试自动化的实施
自动化测试可以提高测试效率，但实施起来有一定难度。需要选择合适的自动化工具和框架，并确保自动化测试的脚本能够覆盖所有重要的测试场景。
测试团队的管理和协调
需要管理和协调测试团队的工作，确保测试工作的顺利进行。这包括人员管理、任务分配、进度控制等多个方面。
测试过程管理体系
测试过程管理体系不健全，协同难奏效。企业往往缺乏一套全面的质量策略，致使测试环节成为孤岛，难以与研发、运维等部门有效协同。
测试价值的体现
测试价值被严重的低估和误解，很多人觉得测试人员提供的价值输出不够。测试的基本价值是保证质量，但测试还可以协助优化研发流程和效率、提高交付和运维的效率等。
永远不知道系统还有多少缺陷
我们无法穷尽测试，更无法直接确定质量，只能基于一定的标准和测试方法来判断产品是否真的合格。
与研发人员的冲突
由于所处的立场不同，测试人员与研发人员发生冲突的情况很多。双方对于BUG的修复与否往往存在分歧，需要良好的沟通和协调能力。
这些难点需要通过不断学习和实践来克服，同时也需要测试人员具备扎实的技术功底、全面的知识储备和良好的软技能。