要开发一个网页自动答题软件，你可以选择多种编程语言和工具，具体步骤如下：
需求分析
明确软件的功能需求，例如题目识别、自动答题、答案校验等。
确定支持的题型和考试领域。
技术选型
选择合适的编程语言，如Python、Java等。
选择自动化工具或库，如Selenium、Puppeteer、Aardio、Lida等。
环境搭建
安装必要的软件和库，例如Python解释器、IDE（如PyCharm）、浏览器驱动（如ChromeDriver）等。
配置开发环境，确保所有依赖项都已正确安装。
开发
编写代码来实现自动浏览网页、定位题目和答案框、模拟输入和提交答案的功能。
对于图片形式的题目，可以使用OCR（光学字符识别）技术将图片中的文字识别出来，再进行自动化答题。
测试与优化
对软件进行测试，确保其在不同情况下都能稳定运行。
根据测试结果进行优化，提高答题准确率和效率。
遵守法律法规
确保软件的使用符合相关法律法规和道德准则，避免用于非法或违规的考试和竞赛。
Aardio：
提供简洁明了的IDE，内置浏览器控件，可以通过元素的ID、class等属性精确定位题目和答案框，模拟键盘和鼠标操作自动填写答案和提交答案。
Python + Selenium：
使用Python编写脚本，结合Selenium库来控制浏览器，实现自动浏览网页、获取题目和答案、选择正确答案并提交答案的功能。
Python + Lida：
使用Python编写脚本，结合Lida库来实现自动答题功能，配置答题任务的相关信息，并通过Lida提供的AutoAnswerer类执行自动答题任务。
OCR技术：
对于图片形式的题目，可以使用OCR技术（如Tesseract OCR）将图片中的文字识别出来，再进行自动化答题。
自动化答题软件：
可以考虑使用现有的自动化答题软件或库，如《全能答题》、《快搜搜题》、《挑战答题助手》等，这些软件通常支持多种题型的自动解答，并具备拍照搜题、语音识别等智能功能。
选择适合你的自动答题软件或工具，并根据上述步骤进行开发，可以帮助你快速实现网页自动答题功能。