软件规模的写法可以从多个角度进行描述，以下是一些常见的方法和要点：
明确性
清晰地描述项目的范围、目标以及预期成果，有助于团队成员理解项目要求，减少误解和返工。
量化数据
使用具体的量化数据来描述项目规模，如功能点数量、代码行数或预计的开发工作量等。这些数据可以为项目计划和管理提供有力的支持。
合理性
评估的项目规模应与实际需求相匹配，既不过于乐观也不过于悲观。合理的规模评估有助于制定切实可行的项目计划和预算。
灵活性
由于软件开发过程中可能遇到各种不确定因素，因此在填写项目规模时应考虑一定的灵活性，以便在项目执行过程中根据实际情况进行调整。
专家判断法
经验丰富的专家根据项目经验和专业知识进行估计。这种方法依赖于专家的专业知识和判断力。
类比法
将当前项目与类似的已完成项目进行比较，并根据历史数据进行估计。
建模法
使用数学模型和统计方法来估计软件规模，例如COCOMO模型。
功能点法
一种基于软件功能点数量来估算软件规模的方法。常见的方法有COSMIC-FFP方法、IFPUG方法、MkⅡ方法、NESMA方法及FiSMA方法。
基于业务视角和开发视角
基于业务视角的方法是从用户角度出发，与软件功能点相结合；基于开发视角的方法是从开发者的角度出发，考虑开发难度和工作量。
项目预算、开发人员数量、开发时间、复杂程度和影响范围
项目预算反映了开发过程中的所有费用；开发人员数量和开发时间长度反映了项目的工作量；项目复杂程度可以从功能需求和技术难度等方面评估；项目的影响范围则从使用人数和业务范围等方面定义。
技术栈和架构
选择合适的技术栈能够提升开发效率和系统的可维护性。技术架构是软件的基础，准确的范围定义是成功的关键。
代码行数（LOC）
所有可执行的源代码行数，包括可交付的工作控制语言语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等，也是衡量软件规模的一个指标。
开发团队人数、项目数量、年收入、客户数量、市场份额和技术栈广度
这些维度也可以用来衡量软件公司的生产规模。
综合考虑以上方法和要点，可以根据具体项目的实际情况选择合适的方式来描述软件规模。例如，对于一个复杂的企业级应用，可以结合功能点法、专家判断法和建模法来评估项目规模，同时考虑项目的预算、开发人员数量、开发时间、复杂程度和影响范围等因素。