要创造AI建模软件，你需要遵循以下步骤：
需求分析和规划
确定AI建模软件的目标用户群体和具体应用场景。
分析市场上现有的AI建模工具，找出差异化和创新点。
规划软件的功能需求，如支持的三维模型格式、动画制作、纹理贴图等。
技术选型
选择合适的AI框架和库，如TensorFlow、PyTorch等，用于构建和训练模型。
确定软件的架构，包括前端界面、后端服务、数据库等。
选择合适的开发工具和平台，如Unity、Unreal Engine等，用于模型渲染和展示。
数据准备
收集和整理高质量的三维模型数据，用于训练和优化模型。
确保数据集的多样性和代表性，以提高模型的泛化能力。
模型开发
使用选定的AI框架和算法，根据规划好的功能需求开发模型。
对模型进行训练和优化，提高其生成三维模型的质量和效率。
开发模型的渲染和动画功能，使其能够以用户友好的方式展示。
软件开发和集成
开发用户界面，使用户能够方便地输入提示词或上传图像来生成三维模型。
集成模型渲染和动画功能，提供丰富的定制选项。
开发模型的导出和分享功能，使用户能够将生成的模型应用于其他平台。
测试和优化
对AI建模软件进行全面的测试，确保其在不同场景下都能稳定运行。
收集用户反馈，根据反馈进行软件的优化和改进。
发布和维护
发布AI建模软件，通过官方网站、应用商店等渠道进行推广。
定期更新软件，修复bug，添加新功能，以保持软件的竞争力。
社区和生态建设
建立用户社区，鼓励用户分享模型和创意。
与其他开发者合作，扩展软件的功能和应用场景。
通过以上步骤，你可以逐步建立起自己的AI建模软件。在整个过程中，不断学习和借鉴市场上的成功案例，以及持续优化技术实现，是成功的关键。