软件进行随机双盲测试通常涉及以下几个步骤：
生成随机数据
使用测试框架提供的随机化功能来生成随机数据。例如，在Python的Pytest框架中，可以使用`@pytest.mark.random`装饰器来生成随机整数或其他类型的数据。
随机化测试执行顺序
使用测试框架提供的随机化功能来随机化测试用例的执行顺序。例如，在Pytest中，可以使用`pytest-randomly`插件来随机化测试用例、测试类和测试模块的执行顺序。
双盲测试
在双盲测试中，测试人员和测试对象都不知道哪个测试用例会被执行，这有助于消除偏见和主观性。在软件测试中，可以通过以下方式实现：
随机化测试用例：确保每个测试用例都有相同的概率被执行。
随机化测试环境：在每次测试运行时，随机选择测试环境或配置。
记录和验证结果
记录每次测试的结果，并验证这些结果是否符合预期。可以使用断言（assertions）来确保测试结果的正确性。
```python
import pytest
使用pytest-randomly插件随机化测试用例的执行顺序
@pytest.mark.randomly(order=2)
def test_case_1():
测试逻辑
pass
@pytest.mark.randomly(order=1)
def test_case_2():
测试逻辑
pass
@pytest.mark.randomly(order=3)
def test_case_3():
测试逻辑
pass
使用pytest-randomly插件随机化测试数据的生成
@pytest.mark.random(min=1, max=100)
def test_sum_positive_numbers(random_int):
result = sum_positive_numbers(random_int, random_int)
assert result >= 0
```
在这个示例中：
`@pytest.mark.randomly（order=2）`装饰器用于随机化`test_case_1`的执行顺序。
`@pytest.mark.random（min=1, max=100）`装饰器用于生成两个1到100之间的随机整数。
通过这种方式，可以实现软件的随机双盲测试，确保测试的公正性和全面性。