编写选股软件需要结合技术分析、编程基础和股票市场知识，以下是详细步骤和注意事项：
一、明确选股策略与目标
确定投资风格 - 价值投资：关注基本面指标（如PE、ROE）
- 成长投资：侧重技术指标（如涨幅、换手率）
- 高频交易：依赖低延迟数据与算法优化
选择核心指标
- 技术指标：MACD、RSI、MACD金叉等
- 基本面指标：市盈率、净资产、营收增长等
- 行为指标：成交量异常、价格突破等
二、选择合适的股票分析软件
主流工具
- 通达信、大智慧、同花顺等提供公式编辑器
- Python/R语言适合高级用户进行自动化编程
功能需求
- 支持自定义指标与条件选股
- 数据回测与实时监控功能
三、掌握公式编辑与逻辑设计
基础语法
- 使用软件提供的函数（如`REF`引用历史数据）
- 结合逻辑运算符（AND、OR）组合条件
示例公式
- 涨幅超过5%：`CLOSE>REF（CLOSE,1）*1.05`
- RSI超买：`RSI（CLOSE,14）>70`
- 均线突破：`CROSS（MA（C,5）,MA（C,10））`
四、测试与优化
历史数据验证
- 使用过去数据测试公式参数，调整至最优效果
- 检查公式逻辑，避免遗漏或重复条件
实时回测
- 在模拟环境中验证策略有效性，观察回测结果
- 根据市场变化调整公式，持续优化
五、集成与部署
自动化选股
- 将公式集成到选股器中，支持定时执行
- 结合基本面分析，筛选出高潜力股票
风险控制
- 设定止损与止盈条件，控制单笔交易风险
- 分散投资组合，避免过度集中在单一股票
注意事项
编程基础： 建议先掌握通达信公式语言或Python基础 软件限制
持续学习：股票市场动态变化，需定期更新选股策略
通过以上步骤，可逐步构建出符合个人策略的选股软件，提升投资效率与决策准确性。