自制画画软件可以通过以下几种方法实现：
基于AI绘画软件
可以选择现有的AI绘画软件作为基础，通过修改参数或添加自定义功能来满足特定需求。例如，使用AI创作家进行AI文生图或AI图生图，或者通过调整AI绘画软件的参数来生成特定风格的绘画作品。
基于生成对抗网络（GAN）
利用GAN技术，可以创建一个能够生成高质量绘画作品的系统。GAN由生成器和判别器组成，通过对抗性训练使生成器能够生成越来越逼真的绘画细节。
基于强化学习
强化学习可以用于指导AI在绘画过程中的决策，通过设定评价绘画作品优劣的指标，让AI在绘画过程中不断尝试和调整策略，以最大化奖励信号。
结合多种技术
可以结合深度学习、生成对抗网络和强化学习等多种技术，开发一个功能强大的自制画画软件。例如，使用深度学习技术进行图像生成，利用GAN技术进行风格转换，再通过强化学习优化绘画结果。
参考现有软件
可以参考现有的AI绘画软件，了解其功能实现和用户界面设计，然后在此基础上进行改进和扩展。例如，参考触站AI、搭画快写和美术加AI等软件，结合自己的需求进行定制化开发。
学习和借鉴开源项目
可以学习和借鉴开源的AI绘画项目，通过阅读代码和参考文档，了解其实现原理，然后在此基础上进行二次开发和优化。
组建开发团队
如果资源允许，可以组建一个包括设计师、开发人员、测试人员和市场人员在内的团队，共同开发和推广自制画画软件。
建议
明确需求：在开始开发之前，明确软件的功能需求和目标用户群体。
学习技术：深入学习相关的AI技术，包括深度学习、生成对抗网络和强化学习等。
原型设计：设计软件的界面和功能原型，确保用户体验流畅。
开发和测试：进行开发和测试，确保软件的质量和稳定性。
市场推广：制定市场推广策略，吸引用户并收集反馈，不断优化软件。
通过以上步骤，你可以开发出一个具有独特功能和良好用户体验的自制画画软件。