学习软件测试知识需要系统化的学习路径和持续实践，以下是综合多个权威来源的学习建议：
一、理论基础阶段
掌握核心概念 - 了解软件测试的定义、目的、原则及在软件开发生命周期中的位置。
- 学习常见测试类型（功能测试、非功能测试、自动化测试等）及适用场景。
学习测试方法与工具
- 掌握等价类划分、边界值分析、因果图等经典测试设计方法。
- 熟悉测试用例编写规范（标题、步骤、预期结果等要素）。
- 了解基础测试工具（如JIRA、TestRail）和自动化框架（如Selenium、Appium）。
数据库与系统知识
- 掌握MySQL、Oracle等数据库基础操作及SQL语句。
- 学习Linux系统基本命令和日志分析技巧。
二、进阶实践阶段
设计综合测试用例
- 通过登录、支付等功能模块练习用例设计，提升覆盖率。
- 尝试使用思维导图工具（如XMind）进行测试方案梳理。
参与项目实践
- 加入开源项目或模拟测试场景，积累实际操作经验。
- 完成从需求分析、测试计划到缺陷跟踪的全流程实践。
学习自动化测试
- 选择Python或Java学习基础编程，掌握自动化脚本编写。
- 使用Postman进行接口测试，结合Selenium进行Web自动化。
三、持续提升阶段
深入测试管理
- 学习测试策略制定、风险评估及性能测试工具（如LoadRunner）。
- 掌握缺陷管理流程及测试覆盖率分析方法。
关注行业动态
- 订阅测试社区（如测试派、51Testing），参与技术交流。
- 关注敏捷开发、DevOps等新兴理念在测试中的应用。
四、学习资源推荐
书籍： 《软件测试的艺术》（第3版）、《Google软件测试之道》。 在线课程
实践平台：LeetCode（算法基础）、GitHub（开源项目）。
五、注意事项
制定学习计划：
分阶段完成测试基础、工具学习及项目实践。
保持自律性：
自学需定期总结问题，可通过制作思维导图进行知识复盘。
建立知识体系：
将测试理论、工具使用及项目经验关联起来，形成系统性认知。
通过以上步骤，逐步提升理论水平和实践能力，结合持续学习与项目经验积累，可系统掌握软件测试知识。