软件增加韧性的方法主要包括以下几点：
故障注入测试
AWS FIS（Fault Injection Service）是一个由AWS管理的服务，它允许开发人员设计和运行故障注入实验，以确定应用的性能瓶颈和故障处理能力。通过与AWS CloudWatch等服务集成，可以观察和分析实验结果，从而提高产品的鲁棒性，消除潜在的宕机行为。
自动化
尽可能扩大自动化范围，从备份到测试都需要自动化，因为手动操作会带来风险。自动化是创建韧性架构的关键。例如，CalvertHealth在将其应用恢复系统迁移到亚马逊云科技后，意识到自动化的重要性，并在部署之前识别和解决代码中的问题。
使用机器学习（ML）加持的代码审查工具，可以实现代码审查的自动化，优化应用性能，并主动识别和解决问题。
高可用性配置
对于特定应用如Neo4j，确保Java版本正确，配置系统环境变量，定期备份数据，并在发生故障时使用备份恢复数据。此外，通过配置多个Neo4j实例并使用负载均衡器或DRBD等工具，可以实现高可用性，确保在单个实例故障时系统仍能正常运行。
监控和故障排查
使用监控工具来监控数据库的运行状态，及时发现并解决潜在问题。例如，Neo4j自带的监控工具或第三方工具可以帮助检查端口和权限，确保没有其他进程占用Neo4j的端口，并检查文件夹权限是否正确。
软件弹性设计
软件弹性是任何可扩展、高性能和容错软件的必备品质。软件从意外事件中恢复的能力是软件弹性的关键。软件工程师必须预测意外事件并对其进行解释，创建容错的解决方案可以在代码中或在基础设施层上。一个有弹性的软件系统不会试图避免失败，而是期待它并优雅地响应。
通过上述方法，软件可以增加其韧性，从而在面对各种故障和意外事件时，能够更快速地恢复并继续提供稳定的服务。