视觉技术是一种 利用计算机处理和解析视觉信息的技术。它涉及将图像转换为数字化数据，然后通过计算机分析来提取有用的信息。视觉技术的定义可概括为将图像信息转化为数字化数据并进行分析处理的过程。应用领域广泛，包括医疗、工业、交通和安防等领域。
计算机视觉技术是一种利用计算机和算法来模拟人类视觉系统，实现对图像、视频或3D场景的识别、理解和分析的技术。它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，通过数字图像处理和计算机算法，让计算机能够像人类一样感知和理解视觉内容，实现图像识别、物体检测、人脸识别、姿态估计等功能。计算机视觉技术广泛应用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析、工业检测等领域，对于提升生产效率、改善人们生活质量具有重要作用。
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像，主要用于工业，包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂，通过各种成像系统（包括视频）获取图像信息，由计算机代替人脑观察理解，做出判断和决策。
计算机视觉技术的概念是指让计算机通过处理和解释图像或视频数据，模仿人类视觉系统的能力。它是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、分析和解释图像中的内容。计算机视觉技术通常基于图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等方法和算法。它在许多领域有广泛的应用，如自动驾驶、人脸识别、视频监控、医学影像分析、工业检测、虚拟现实等。
总结来说，视觉技术是利用计算机对图像和视频信息进行处理和分析，以获得有用的信息和理解。计算机视觉技术作为人工智能的重要分支，在多个领域有广泛的应用，包括智能监控、自动驾驶、医学影像分析、工业检测等，极大地扩展了计算机的应用范围并改变了我们的生活和工作方式。