MST软件建模的方法主要 取决于具体的应用场景和需求。以下是几种常见的建模方法：
基于最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的建模
基本概念：MST是指在一个加权无向图中，包含图中全部顶点的、权值之和最小的生成树。在MST中，任意两个顶点之间都有路径，且路径长度相等。
建模步骤：
1. 将图中的所有边按权值从小到大排序。
2. 从权值最小的边开始，判断这条边是否与已选择的边形成环。如果不形成环，则选择这条边；否则，跳过。
3. 重复步骤2，直到选择的边数等于顶点数减1。
4. 此时，所选的边和顶点构成了一棵最小生成树。
基于高斯图模型的建模
建模步骤：
1. 根据给定的数据，构建高斯图模型。
2. 初始化社区划分，将每个顶点划分为一个单独的社区。
3. 迭代优化以下目标函数，直至收敛：
$$
L(\theta) = \sum_{c \in C} \log P(D_c|\theta) - \lambda \sum_{i
eq j} (||\mu_i - \mu_j||^2)
$$
其中，$\theta$表示模型参数，$C$表示社区集合，$D_c$表示社区$c$的数据，$\mu_i$和$\mu_j$分别表示社区$i$和$j$的均值，$\lambda$为正则化参数。
4. 根据优化后的社区划分，得到PMFG模型。
传统绘图软件的辅助建模
在其他网架设计软件（如sfcad、CAD等）中建立接近所需的模型，生成.dwg文件，再到MST中进行计算和优化，最后输出结果。
导入现有分析结果
使用其他软件（如SAP2000、StaadPro、MidasGen、3D3S等）进行整体建模分析，然后将结果导入MST进行网架设计。
建议
明确需求：首先明确建模的需求，是进行最小生成树的计算，还是高斯图模型的构建，或者是其他类型的建模。
选择合适的工具：根据需求选择合适的软件工具，如MST软件本身、绘图软件（如CAD）或其他分析软件（如SAP2000）。
数据准备：确保输入的数据准确无误，以便进行有效的建模和分析。
验证与优化：在建模过程中，不断验证结果的正确性，并进行必要的优化，以确保最终模型满足设计要求。