量化软件通过以下几种方式帮助用户赚钱：
自动化交易：
量化软件通过预先设定的算法和模型，自动执行交易策略，减少了人为情绪波动的影响，提高交易效率和准确性。
策略开发和优化：
量化软件提供策略开发和优化的工具，帮助用户开发或选择适合的交易策略，并通过模拟交易或回测功能验证和优化策略。
数据分析：
量化软件能够快速分析大量市场数据，包括历史数据和实时数据，发现隐藏在市场趋势中的盈利点，预测未来的价格波动变化点。
风险管理：
量化软件通常包含严格的风险管理措施，例如止损和资金管理，帮助用户控制损失，实现更稳定的盈利。
高频交易：
一些量化软件支持高频交易策略，以毫秒级别的速度执行大量交易，捕捉微小的价格差异以获利。
套利：
量化交易者可以利用计算机程序进行套利，如在股票或期货价格差异较大的情况下锁定利润，或采用统计套利方式预测价格变动进行买卖操作。
趋势跟随：
量化交易者基于市场走势进行交易，当市场处于上升趋势时进行多单操作，在下降趋势中则进行空单操作。
多市场应用：
量化交易不仅适用于股票，还可以应用于期货、外汇、加密货币等多种金融产品，增加了投资渠道和盈利机会。
总的来说，量化软件通过提供高效、自动化、数据驱动的交易方式，帮助用户在金融市场中实现稳定盈利。然而，量化交易并非稳赚不赔，用户需要选择合适的策略和工具，并具备一定的市场分析和风险控制能力。同时，量化软件的使用也需要投入一定的初始成本，包括硬件、软件以及研发费用。