软件过滤谐波主要涉及数字信号处理（DSP）技术，通过以下步骤实现：
模拟信号数字化
首先，将模拟信号转换为数字信号。这一步通常通过模数转换器（ADC）完成。
数字信号处理
利用DSP芯片或计算机执行数字信号处理算法。常见的处理方法包括快速傅里叶变换（FFT），通过FFT将时域信号转换为频域信号，从而可以识别和分离出谐波成分。
应用滤波器函数
在频域中，应用滤波器函数（如低通滤波器）来消除不需要的频率成分，包括谐波。低通滤波器可以允许基波信号通过，同时衰减高频成分，包括谐波。
逆傅里叶变换
处理后的数字信号通过逆傅里叶变换（IFFT）转换回时域信号，得到已去除谐波的信号。
数字到模拟转换
最后，将处理过的数字信号通过数模转换器（DAC）转换回模拟信号，以供后续使用。
硬件辅助
除了软件滤波外，还可以结合硬件滤波器来进一步提高谐波过滤效果：
无源滤波器：
通过电抗器和电容器组成的LC串联回路，滤除特定频率的谐波。这种方法成本低，但滤波效果受限于LC回路的谐振频率设定。
有源电力滤波器（APF）：
使用开关模式的电力电子变流器产生与谐波电流大小相等、相位相反的电流，从而抵消谐波。
综合应用
在实际应用中，可以根据具体需求和系统条件，结合软件滤波和硬件滤波的方法，以达到最佳的谐波过滤效果。例如，在电力系统中，可以同时使用无源滤波器和有源电力滤波器，以同时满足成本、滤波效果和系统稳定性的要求。
建议
在选择滤波方法时，应综合考虑系统的谐波含量、成本预算、实时性能要求等因素。
对于高精度或高要求的场合，建议采用有源滤波器以确保稳定的谐波消除效果。
定期检查和调整滤波器的参数，以适应系统变化和新的谐波源。