判断软件性能好坏通常涉及多个方面的评估，包括响应时间、吞吐量、资源使用率、并发用户数、错误率等关键指标。以下是一些主要的衡量指标和评估方法：
响应时间
响应时间是指从用户发起请求到收到系统响应所需的时间。对于网站系统来说，响应时间包括服务器端响应时间、网络响应时间和客户端响应时间。通常使用事务函数Transaction Response Time来统计响应时间。
吞吐量
吞吐量反映系统在单位时间内能处理的事务数或请求数，通常以TPS（Transaction Per Second）表示。高吞吐量意味着系统能够有效处理大量用户请求，特别是在高负载情况下。
资源使用率
资源使用率包括CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O等，反映了系统在负载情况下的资源消耗情况。过高的资源使用率可能表明系统资源不足，需要进行优化。
并发用户数
并发用户数是指同时访问系统的用户数量。这个指标用于评估系统在高并发环境下的稳定性和处理能力，以及是否存在死锁或其他性能问题。
错误率
错误率衡量系统在处理请求时发生错误的概率。低错误率表明系统运行稳定，能够提供可靠的服务。
用户体验
用户体验包括软件的交互设计、界面美观度、文档清晰度等，直接影响用户对软件的整体满意度。
其他指标
除了上述指标外，还包括可靠性、可用性、稳定性、可维护性、可扩展性、可测试性等，这些指标可以帮助全面评估软件的质量。
评估方法
负载测试
通过模拟大量用户同时访问系统，评估系统在不同负载下的性能表现，包括响应时间、吞吐量、资源使用率等。
压力测试
通过不断增加系统负载，观察系统在不同压力下的表现，以确定系统的极限和瓶颈。
性能监控
使用专业的性能监控工具，实时监控系统的运行状态，包括CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用情况，以及响应时间、吞吐量等性能指标。
代码审查
通过审查代码，发现潜在的性能问题和优化点，提高软件的执行效率。
用户反馈
收集用户的使用反馈，了解用户对软件性能的实际感受，以便进行针对性的优化。
建议
综合考虑多个指标：在评估软件性能时，应综合考虑多个指标，而不仅仅是单一指标，以确保全面反映软件的性能状况。
使用专业工具：利用专业的性能测试和监控工具，可以更准确地评估和优化软件性能。
持续优化：性能评估不是一次性的活动，而是一个持续的过程，需要根据测试结果和用户反馈不断进行优化和改进。