描述软件开发数量可以从多个方面入手，以下是一些关键指标和方法：
代码行数
代码行数是衡量软件开发数量的基本方法之一，直接反映了开发者编写的代码量。然而，这种方法简单直接，不能充分反映软件的复杂性和质量。例如，同一功能不同开发者可能会写出不同长度的代码，并且代码行数也不能衡量代码的可维护性和可扩展性。
功能点分析（Function Point Analysis, FPA）
功能点分析是一种标准化的方法，用于衡量软件功能的复杂性和开发工作量。它通过评估输入、输出、用户交互、文件和外部接口等方面来计算软件的功能点数。功能点分析独立于编程语言，能够更客观地反映软件开发的实际工作量，特别适用于大型、复杂的项目。实施步骤包括识别功能点类型、评估复杂性、计算未调整的功能点数以及调整功能点数。
任务和子任务的数量
通过统计项目中的任务和子任务数量，可以了解开发工作的规模和复杂性。这种方法有助于项目管理和资源分配，但需要详细的任务分解和跟踪。
用户故事的数量
用户故事是敏捷开发中常用的方法，通过记录用户需求和功能来衡量开发工作量。用户故事的数量可以反映软件的功能需求和开发进度。
版本发布次数
版本发布次数可以反映软件的开发和迭代速度，以及软件的成熟度和稳定性。频繁的发布可能意味着更高的开发质量和更快的市场响应。
开发者数量
开发者数量是衡量软件开发规模的重要指标。根据工业和信息化部的数据，我国软件开发者数量已经突破940万，这显示了我国在软件开发领域的雄厚实力。
开源贡献
参与开源项目的代码行数和贡献人数也是衡量软件开发数量的重要方面。例如，超过70家单位加入开源鸿蒙生态，超过8100人参与代码贡献，贡献代码超过1.2亿行。
项目估算
项目估算通过评估每个项目的功能数量和复杂度，再乘以相关的生产率来得出项目的总工作量。这种方法有助于项目管理，但需要详细的功能点分析和生产率评估。
综上所述，描述软件开发数量可以从代码行数、功能点分析、任务和子任务的数量、用户故事的数量、版本发布次数、开发者数量、开源贡献以及项目估算等多个方面进行。每种方法都有其优缺点，选择合适的方法取决于项目的具体需求和特点。