要做好软件资料收集，可以遵循以下步骤：
明确采集目标
确定需要收集哪些数据，这些数据可以从哪里获取，以及需要以何种格式存储。
选择合适的工具
根据采集目标选择合适的软件工具，如WebHarvy、Octoparse、ParseHub等，这些工具具备强大的功能和用户友好的界面。
设计采集规则
根据目标网站的结构设计采集规则，包括选择需要采集的页面、定义所需字段、设置分页规则等。同时，考虑如何处理反爬虫机制以及如何保证数据质量。
运行采集任务
在确保网络连接正常、采集软件处于最新版本的情况下，运行采集任务，并可设置定时任务等相关参数。
数据清洗与处理
采集到的数据可能存在格式不规范、重复、缺失等问题，需要使用工具如OpenRefine、Pandas等进行数据清洗和处理。
数据存储与管理
将清洗和处理后的数据存储到数据库（如MySQL、MongoDB）或文件系统中，并进行有效管理。也可以使用云服务商提供的存储服务。
监控与优化
在数据采集过程中，需时刻关注任务状态，及时发现问题并进行调整，以提高采集效率和稳定性。
安全与合规
确保数据的安全性和合规性，特别是在处理敏感信息时，要遵循相关的法律法规和行业标准。
资料整理与归档
对软件开发过程中产生的各种文档、代码、测试数据等进行分类整理和归档，确保资料的完整性和便于后期检索维护。
使用自动化工具
可以利用Python的os和shutil模块等自动化工具进行文件移动和分类，提高资料整理的效率。
通过以上步骤，可以系统地进行软件资料收集，确保数据的准确性、完整性和可用性。