一、综合类刷题平台
LeetCode - 覆盖算法、数据结构、数据库、人工智能等多领域题目，适合面试准备和算法学习。
- 提供在线编程环境，支持9种编程语言，社区活跃且解题思路丰富。
HackerRank
- 包含算法、数据结构、数学、人工智能等题目，设有竞赛专区，适合不同层次程序员。
- 提供详细解题报告和社区交流功能，部分内容可作为技术面试参考。
牛客网
- 整合面试题库、在线编程、社群交流及招聘内推，适合系统学习算法和面试技巧。
- 提供名企面试题和经验分享，适合备考互联网企业。
二、竞赛专项平台
Codeforces
- 专注编程竞赛，提供海量竞赛题目及算法讲解，适合参赛训练。
- 社区活跃，定期举办全球性编程赛事。
Topcoder
- 聚焦编程竞赛，提供实时编程挑战和奖金激励，适合竞赛爱好者。
- 拥有专业评审团队和活跃社区，可提升代码质量和面试竞争力。
ACCoder （日本平台）
- 日本最大算法竞技平台，支持日语/英语，涵盖数据结构、算法设计等题目。
- 界面简洁，适合提升算法思维和快速解题能力。
三、其他推荐资源
Project Euler： 以数学问题为主，适合锻炼逻辑思维和编程基础。 W3cschool
Lintcode：汇集多家公司算法面试题，适合系统学习面试题型。
四、学习建议
基础巩固：
从LeetCode或HackerRank的基础题目开始，逐步提升难度。
面试专项：
使用牛客网或LeetCode的面试专区，结合公司官网题目进行针对性训练。
竞赛准备：
选择Codeforces或Topcoder参与定期竞赛，提升解题速度和策略。
社区互动：
在LeetCode、HackerRank等平台参与讨论，学习他人解题思路。
通过以上平台和资源，结合系统学习和实践，可有效提升软件工程领域的编程能力和面试竞争力。