开发工业软件是一个复杂的过程，涉及多个方面的知识和技能。以下是一些关键的入手点：
需求分析与规划
明确需求：首先，需要深入了解工业软件的具体需求，包括功能需求、性能需求、用户界面设计等。这通常涉及到与生产线的模拟和集成能力的理解。
专业知识：开发者需要具备工业自动化、控制工程、数据分析等相关领域的专业知识，以便准确理解和模拟生产环境中的各种工况。
技术选型
编程语言：掌握一种或多种编程语言，如C++、Java、Python等，这些语言在工业软件开发中各有优势。
开发框架：选择适合工业软件开发的框架，如Spring、.NET、Django等，这些框架可以提供稳定可靠的基础设施和工具支持。
算法与数据结构：了解并掌握常用算法和数据结构，以提高软件的性能和效率。
数据库管理：学习数据库管理，包括数据库设计、SQL语言及数据库系统的使用和管理，以处理和管理大量数据。
工具与环境
集成开发环境（IDE）：选择合适的IDE，如Eclipse、IntelliJ IDEA、Visual Studio等，以提高开发效率和代码质量。
版本控制工具：使用Git、SVN等版本控制工具进行代码管理和团队协作。
测试工具：使用JUnit、Jenkins等测试工具进行软件测试，确保软件的质量和可靠性。
团队协作与知识管理
跨学科团队：建立跨学科的开发团队，综合应对各种挑战。
敏捷开发：采用敏捷开发方法，注重与客户的沟通和快速迭代，以满足客户需求。
知识分享与培训：建立知识分享和培训机制，提高团队成员的技术水平和专业素养。
模拟与测试
模拟生产环境：通过虚拟仿真技术模拟生产环境，进行软件测试和优化，提高开发效率和软件的可靠性。
测试流程：遵循软件开发的测试流程，包括单元测试、集成测试、系统测试等，确保软件在真实环境中的高效运行。
持续学习与更新
技术更新：随着技术的不断发展，需要不断学习和更新知识，掌握最新的编程语言、框架和工具。
行业动态：关注工业软件行业的最新动态和发展趋势，以便及时调整开发策略和方向。
通过以上步骤，可以系统地着手进行工业软件的开发。建议从明确需求和专业知识入手，逐步扩展到技术选型、工具与环境配置、团队协作与知识管理等方面，确保开发过程的顺利进行和软件的成功交付。