OpenCV
优势：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的图像和视频处理功能，包括人脸识别。它支持多种操作系统，如Windows、Linux和Mac OS，拥有庞大的开发者社区，遇到问题时可以快速找到解决方案。此外，OpenCV的功能不仅限于人脸识别，还包括图像识别、视频分析等多种视觉任务。
应用场景：安全验证（如门禁系统、手机解锁等）。
OpenCV-Python
优势：OpenCV的Python接口（cv2）使得复杂的计算机视觉任务变得简单易用。对于初学者来说，这是一个很好的入门选择，可以快速掌握人脸识别以及其他实用功能。
AIface
优势：AIface是一款革命性的面部识别和分析工具，利用前沿的人工智能技术，提供快速、准确且安全的方式来处理与面部相关的视觉任务。它能够进行高精度的面部检测、特征点定位以及表情分析，广泛应用于安防监控、社交媒体、娱乐互动和个人身份验证等多个领域。AIface以其用户友好的界面和强大的自定义功能，让复杂的面部识别技术变得简单易用。
SeetaFace
优势：SeetaFace是由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发的人脸识别引擎。它主要提供人脸检测、人脸识别、人脸属性分析等服务。
Face++
优势：Face++是北京旷视科技有限公司旗下的全新人脸技术云平台，提供人脸检测、人脸识别、人脸属性分析等服务。它在黑马大赛中获得了年度总冠军，已获得联想之星投资。Face++在安防监控、社交媒体、娱乐互动和个人身份验证等多个领域有广泛应用。
DeepFace
优势：DeepFace是一个专注于人脸识别和人脸分析的开源库，可以用来完成身份验证、表情识别、年龄预测等多种功能。它非常易用，适合初学者快速上手。
face_recognition
优势：face_recognition是一个基于Python的人脸识别库，能够实现人脸检测、人脸特征提取和人脸对比。它依赖dlib库，安装和使用相对简单，适合快速开发。
EasyAi + Milvus
优势：EasyAi是一个原生Java人工智能算法框架，可以轻松引入Java项目，无需额外的环境配置与依赖。它与国内人气最高的Java人工智能算法框架Milvus结合使用，可以用于人脸识别等AI应用。
根据你的需求和技能水平，可以选择适合你的人脸识别软件。如果你是初学者，建议从OpenCV-Python、DeepFace或face_recognition开始，因为它们易于上手。如果你需要更强大的功能和更高的精度，可以考虑使用AIface、SeetaFace或Face++。如果你希望在Java项目中使用人脸识别功能，可以尝试EasyAi + Milvus的组合。