软件算法之间的区别主要体现在以下几个方面：
概念内涵
算法是一组明确的、有序的、有穷的指令集合，为解决特定问题而设计的一系列计算步骤。它是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
表现形式
算法可以用多种方式实现，包括自然语言、流程图、伪代码等。自然语言描述虽然通俗易懂，但可能存在表述不够精确、容易产生歧义的问题。流程图和伪代码则更加精确和易于理解。
具备特性
有穷性：算法必须在执行有限个步骤之后终止，不能无限循环下去。例如，查找某个元素是否存在于一个列表中的算法，无论列表有多长，经过一定次数的比较后，总能得出结果。
确定性：算法的每一步骤都必须有明确的定义，不允许有歧义。对于相同的输入，算法应该始终产生相同的输出。
可行性：算法的每一步都必须是可行的，能够通过有限次基本运算实现。例如，算法中不能包含无法实现的操作，如除以零。
在软件系统中的作用
算法是程序的灵魂，一个需要实现特定功能的程序，实现它的算法可以有很多种，所以算法的优劣决定着程序的好坏。程序员在软件开发时，需要设计好的算法，并结合软件工程的理论来做出较好的系统。
常见类型
算法可以分为多种类型，如排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找）、图算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）等。不同类型的算法适用于不同的问题场景，有不同的时间和空间复杂度。
优化目标
编程工作可以分为面向实现和面向优化两种。面向实现的编程工作更关注如何实现功能，确保在各种复杂场景下不出错。而面向优化的编程工作则更关注如何提升代码的可维护性、可读性和可扩展性，这类工作通常偏向算法。
数学知识
涉及数学知识较多的编程工作更偏向算法。例如，为了衡量可量化的优化目标，可能需要引入明确的数学定义和公式，这通常需要较强的数学知识背景。
总结：
软件算法之间的区别主要体现在其概念内涵、表现形式、具备特性、在软件系统中的作用、常见类型、优化目标以及数学知识需求等方面。了解这些区别有助于程序员更好地选择和设计适合特定问题的算法，从而提高软件系统的性能和效率。