动态系统的软件有多种选择，以下是一些推荐的软件及其相关信息：
STELLA
类型：用户友好的计算机软件
功能：通过绘画系统的形象图形，并提供数学公式和输入数据来建立模型。适用于农业、生态、环境等方面的系统动态模型。
应用：科研、教学、管理服务。
MATLAB/Simulink
类型：数值计算和图形绘制软件
功能：广泛用于动态系统的建模、仿真和分析。Simulink提供图形化的建模环境，MATLAB则提供强大的数值计算能力。
应用：广泛应用于工程、物理、金融等多个领域。
Python （NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib）
类型：编程语言及科学计算库
功能：通过编写代码来实现动态系统的建模和仿真。Python拥有丰富的科学计算库和可视化工具。
应用：适用于需要高度定制化和灵活性的动态系统仿真。
MATLAB
类型：数值计算和图形绘制软件
功能：除了Simulink外，MATLAB本身也提供了丰富的工具和函数用于动态系统的建模、仿真和分析。
应用：工程、物理、金融等多个领域。
Simulink
类型：图形化建模环境
功能：通过拖拽模块来构建动态系统的模型，并进行仿真。Simulink与MATLAB紧密集成，便于进行系统分析和优化。
应用：工程、物理、控制工程等多个领域。
AnyLogic
类型：多方法仿真建模软件
功能：支持离散事件、代理基础和系统动力学等多种建模方法。适用于复杂系统的建模和仿真。
应用：管理科学、工程、社会科学等多个领域。
NetLogo
类型：面向代理的建模软件
功能：通过模拟大量简单智能体（agent）的交互来研究复杂系统。适用于生态、社会、经济等系统的建模和仿真。
应用：社会科学、生态学、经济学等多个领域。
这些软件各有特点，适用于不同类型的动态系统建模和仿真需求。选择合适的软件可以根据具体的应用场景和需求来决定。