软件推荐的弊端主要包括以下几点：
信息过载问题
随着信息量的不断增长，用户面临的信息过载问题日益严重。过多的信息使得用户难以跟上信息更新的速度，也难以验证信息的真实性。
需求不明确
在信息爆炸的时代，用户往往难以明确自己的需求。查询到所有的信息是不可能的，导致用户在海量信息中迷失方向，可能无法找到真正需要的内容。
信息使用效率低
用户不仅难以找到真正需要的信息，而且信息也很难找到真正需要匹配的人，造成大量信息的浪费，很多信息也沦为“垃圾信息”。
用户时间浪费
由于信息量激增和需求不明确，用户在获取信息上花费的时间大量浪费，这对用户的时间效率产生了负面影响。
隐私问题
一些软件推荐App需要用户提供个人信息和支付信息，如姓名、电话号码、地址和银行卡信息。这引发了一些用户对个人隐私保护的担忧，一旦这些信息泄露，用户可能会面临身份盗窃和经济损失的风险。
网络依赖性
这些App需要用户连接互联网才能使用，并且需要稳定的网络连接才能浏览商品和下单购买。如果用户处于网络信号弱的地方，或者网络出现故障，将无法使用该App进行购物，这给用户带来了一定的不便。
用户体验问题
尽管这些App方便了用户的购物体验，但在使用过程中，一些用户反映了一些问题，例如界面设计不够友好、加载速度较慢、搜索功能不够精准等。这些问题可能会降低用户的购物体验，影响用户对App的使用体验和忠诚度。
综上所述，软件推荐系统虽然能够提供个性化的服务，但也存在信息过载、需求不明确、信息使用效率低、用户时间浪费、隐私泄露、网络依赖性和用户体验不佳等弊端。用户在享受软件推荐带来的便利的同时，也需要注意这些问题，并采取相应的措施来保护自己的隐私和安全。