基础编码技术主要包括以下几种：
数据编码技术
调制与编码：将模拟信号编码为数字信号，或将数字信号编码为适合传输和存储的格式。
模拟信号编码为数字信号：通过采样、量化和编码等步骤将模拟信号转换为数字信号。
数字信号编码为数字信号：将数字数据编码为适合传输和存储的数字格式，如ASCII编码、Unicode编码和UTF-8编码等。
压缩编码技术
无损压缩编码：
哈夫曼编码：通过构建哈夫曼树来压缩数据，适用于字符频率不均的情况。
算术编码：将一串数据压缩成一个小于或等于1的数。
行程编码：将连续的相同数据值用一个计数值和该数据值来表示。
Lempel-Ziv编码：一种广泛使用的无损数据压缩算法。
有损压缩编码：
预测编码：通过预测数据值来减少冗余，如DPCM（差分脉冲编码调制）。
运动补偿频率域方法：
正文变换编码：如DCT（离散余弦变换）。
子带编码：将信号分成多个子带进行压缩。
空间域方法：
统计分块编码：通过统计方法将数据分块进行压缩。
模型方法：
分形编码：利用分形几何的特性进行压缩。
模型基编码：通过建立数据模型进行压缩。
编程基础编码
字符编码：用于表示和存储文本数据，如ASCII编码、Unicode编码和UTF-8编码等。
指令编码：将编程语言中的指令转换为计算机可以理解和执行的机器码。
这些编码技术在不同的应用场景中发挥着重要作用，从数据传输、存储到编程和软件开发，都是不可或缺的一部分。掌握这些基础编码技术对于网络工程师、程序员以及数据科学家等职业都是非常重要的。