动作捕捉技术（Motion Capture，简称MoCap）是一种 通过高精度传感器、相机和其他设备，捕捉人体或物体运动的过程。它能够实时记录和分析人体关节、肌肉和肢体的运动轨迹。这些数据通过软件转换成数字化模型，进一步进行分析和优化。在运动科学和体育训练中，动作捕捉系统通常由多个高速相机和传感器组成。通过在运动员身上佩戴标记或传感器，系统可以捕捉到运动员每个关节和肢体的运动情况，为教练员、运动科学家和运动员提供详细的生物力学数据。
动作捕捉技术的应用领域非常广泛，包括：
影视制作：
通过捕捉演员的动作，将其转化为虚拟角色的动态表现，为观众带来沉浸式体验。
游戏开发：
将真人演员的动作转录成数字模型的动作，生成二维或三维的计算机动画。
运动科学和体育训练：
提供详细的生物力学数据，帮助改进运动技巧和训练方法。
医疗康复：
通过精确的动作捕捉，辅助康复治疗和运动疗法。
人机工程：
研究人体在特定环境中的运动，优化设备设计。
动作捕捉技术的基本原理是在运动物体的关键部位设置跟踪器，由Motion capture系统捕捉跟踪器位置，再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。这些数据可以被计算机直接理解处理，并应用于动画制作、步态分析、生物力学、人机工程等领域。
常见的动作捕捉技术分为光学与惯性两大主流门类。光学捕捉技术利用工作在850nm至900nm红外波段的高速相机系统，捕捉人体动捕服上的标记点（Marker）计算动作姿态。惯性捕捉技术则依靠穿戴于人体关键肢体位置的惯性测量单元（IMU，由陀螺仪、加速度计以及磁力计构成）估算人的动作姿态。
总之，动作捕捉技术是一种强大的工具，它通过精确记录和分析人体或物体的运动，为各种领域提供了丰富的数据和应用可能性。